Neuronowa predykcja współczynnika wyboczeniowego ścianki przęsłowej elementu cienkościennego

Typ: referat opublikowany w książce

Autor

Potrzeszcz-Sut, Beata

Szychowski, Andrzej

Wariant tytułu

angielski

Neural prediction of internal wall’s buckling coefficient of thin-walled member

Opublikowane w

Konstrukcje betonowe i metalowe

Abstrakt

polski
angielski

W pracy zamieszczono wyniki neuronowego sformułowania wzoru na współczynnik wyboczeniowy k ścianki przęsłowej elementu cienkościennego. Ściankę ściskaną zamodelowano jako obustronnie sprężyście zamocowaną płytę przy uwzględnieniu wzdłużnej zmienności naprężeń. Przeanalizowano różne struktury sieci pod kątem „poręczności” uzyskanej formuły przy jednoczesnym sprawdzeniu dokładności uzyskiwanych rezultatów. Efektywność uzyskanego wzoru porównano z wynikami znanymi z literatury.

The paper contains the results of a neural formulation for buckling coefficient k of internal walls of thin-walled members. Compressed wall was defined as bilaterally elastically restrained plate taking account of the longitudinal variation of stress. Various network structures were analysed in terms of ‘simplicity’ of received formulas with the simultaneous verifying accuracy of the obtained results. The effectiveness of the obtained formula was compared with results known from literature.

Słowa kluczowe